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　　Amazon 曾经正在生成式 AI 范畴投入巨资，推出了多种面向卖家、企业和消费者的聊器人。正在颠末多次延期和数十亿美元投资后，该公司上个月发布了融入 AI 手艺的全新 Alexa 语音帮手。正在本年 2 月的第四时度财报德律风会议上，Amazon 披露打算正在 2025 财年将本钱收入提拔至跨越 1000 亿美元，此中绝大部门将用于扶植 AI 相关的数据核心设备。正在注释这项投资的需要性时，Jassy 沉申他的概念：生成式 AI 将从头定义几乎所有的客户体验，并实现此前只存正在于想象中的新体验。Jassy 写道：目前摆设的晚期 AI 工做负载次要集中正在提超出跨越产力和避免成本方面 (如客户办事、营业流程编排、工做流、翻译等)。这为企业节流了大量资金。将来，你会看到 AI 改变编程、搜刮、购物、小我帮理、初级医疗、癌症和药物研究、生物学、金融办事、社区收集等各个范畴的常规模式。虽然 AI 正在某些范畴成长敏捷，但正在很多其他范畴仍处于起步阶段。他说，若是企业现正在不动手规划若何正在近期操纵 AI 及其将来的自动能力，若是你的是让客户的糊口每天变得更好、更轻松，而且你相信 AI 将从头定义客户体验，那么你就会正在 AI 范畴进行深切普遍的投资，Jassy 注释道。需求增加越快，我们就需要采购更多的数据核心、芯片和硬件，他写道。我们提前投入这些本钱，虽然这些资产能够利用多年。他注释说，最新一代的 AI 锻炼芯片 Trainium2 曾经比现有的基于图形处置器的计较实例供给了 30% 到 40% 更好的性价比。但将来最主要的方针是降低 AI 推理的成本，他认为，通过更高效的芯片以及正在模子蒸馏、模子架构和提醒缓存等范畴的改良，这个方针是能够实现的。这就像 AWS 的成长过程，Jassy 继续说道。完全计较和存储成本最终导致了单元成本的降低，带来了更多立异、更好的客户体验，以及更多的根本设备收入。